研究方法简介

研究方法是用于收集和分析数据的具体程序。开发您的研究方法是您的一个组成部分研究设计。在规划您的方法时,您将有两个关键决策。

首先,决定你的意志收集数据。您的方法取决于您需要回答的数据类型研究问题

  • 定性与定量:您的数据会采取单词还是数字的形式?
  • 主要vs.中学:您是否会自己收集原始数据,或者您将使用已被别人收集的数据吗?
  • 描述性与实验性:您是否会在衡量某些内容,或者您​​会执行实验吗?

其次,决定你的意志分析数据

  • 对于定量数据,您可以使用统计分析方法来测试变量之间的关系。
  • 对于定性数据,您可以使用诸如主题分析等方法来解释数据中的模式和含义。

收集数据的方法

数据是您为答案的目的收集的信息研究问题。您需要的数据类型取决于您的研究目标。

定性与定量数据

你选择定性或定量数据收集取决于您要开发的知识类型。

有关思想,经验和含义的问题,或者研究无法在数字上描述的东西,收集定性数据

如果您想开发对主题的更具机制理解,或者您的研究涉及假设检验, 搜集定量数据

  • 凡好
  • cons
定性的
  • 灵活 - 您通常可以在进行新知识时调整您的方法。
  • 可以用小样本进行。
  • 无法在统计上进行分析或广义更广泛的人群。
  • 难以标准化研究。
定量
  • 可以用来系统地描述大量的东西。
  • 产生可重复的知识。
  • 需要统计培训来分析数据。
  • 需要较大样本

您也可以采用混合方法方法,在那里使用定性和定量研究方法。

主要与辅助数据

主要数据是您为回答您的研究问题而收集的任何原始信息(例如,通过调查,观察和实验)。二手数据是其他研究人员已经收集的信息(例如,在政府人口普查或以前的科学研究中)。

如果您正在探索新的研究问题,您可能需要收集主要数据。但是,如果您想综合现有知识,分析历史趋势或在大规模上识别模式,则辅助数据可能是更好的选择。

  • 凡好
  • cons
基本的
  • 可以收集以回答您的具体研究问题。
  • 您可以控制采样和测量方法。
  • 收集更昂贵且耗时。
  • 需要在数据收集方法中进行培训。
中学
  • 更容易和更快地访问。
  • 您可以收集跨越时间尺度和更广泛的地理位置的数据。
  • 无控制如何生成数据。
  • 需要额外的处理以确保它适用于您的分析。

描述性与实验数据

描述性研究,您收集有关您的研究主题的数据而不进行干预。这有效性你的研究将取决于你的抽样方法

实验研究,系统地介入过程中并测量结果。您的研究的有效性取决于您的实验设计

进行实验,您需要能够改变您的独立变量,精确地测量您的依赖变量,并控制混淆变量。如果实际上和道德地,这种方法是回答有关原因和效果问题的最佳选择。

  • 凡好
  • cons
描述为
  • 允许您描述您的研究主题而不会影响它。
  • 可访问 - 您可以收集更大的尺度的更多数据。
  • 无控制混淆变量。
  • 无法建立原因和效果关系。
实验
  • 更多控制混淆变量。
  • 可以建立原因和效果关系。
  • 您可能以意想不到的方式影响您的研究主题。
  • 通常需要更多的专业知识和资源来收集数据。

数据收集方法的示例

收集数据的研究方法
研究方法 初级或中学? 定性或量化? 何时使用
实验 基本的 定量 测试原因和效应关系。
民意调查 基本的 定量 了解人口的一般特征。
采访/焦点集团 基本的 定性的 提高对一个主题的更深入的了解。
观察 基本的 任何一个 了解如何在其自然环境中发生的事情。
文献评论 中学 任何一个 在现有的工作机构中占据您的研究,或评估研究主题的趋势。
案例分析 任何一个 任何一个 深入了解对特定群体或背景,或者当您没有资源进行大型研究时。

分析数据的方法

您的数据分析方法将取决于您收集的数据类型以及您如何为分析准备。

通常可以定量和定性地分析数据。例如,通过研究响应的频率,可以通过研究响应的含义或定量来分析调查响应。

定性分析方法

定性分析用于了解单词,想法和经验。您可以使用它来解释收集的数据:

  • 来自开放式调查和面试问题,文学评论,案例研究和使用文本而不是数字的其他来源。
  • 使用非概率采样方法

定性分析往往是相当灵活性的,依赖于研究人员的判断,因此您必须仔细考虑您的选择和假设。

定量分析方法

定量分析使用数字和统计来了解频率,平均值和相关性(在描述性研究中)或导致和效应关系(在实验中)。

您可以使用定量分析来解释所收集的数据:

因为以统计上有效的方式收集和分析数据,所以可以在研究人员中容易地标准化和共享定量分析结果。

数据分析方法的示例

分析数据的研究方法
研究方法 定性或量化? 何时使用
统计分析 定量 分析以统计有效的方式收集的数据(例如,从实验,调查和观察中)。
荟萃分析 定量 在统计分析大量研究的结果。

只能应用于以统计上有效的方式收集数据的研究。

专题分析 定性的 分析从访谈,焦点小组或文本来源收集的数据。

了解数据中的一般主题以及它们的传达方式。

内容分析 任何一个 分析从调查,文学评论或其他来源收集的大量文本或视觉数据。

可以是定量的(即单词的频率)或定性(即单词的含义)。

关于研究方法的常见问题

定量和定性方法之间有什么区别?

定量研究处理数字和统计数据定性研究处理单词和含义。

定量方法允许您测试假设通过系统地收集和分析数据,而定性方法允许您深入探索想法和经验。

什么是混合方法研究?

在混合方法研究中,您可以使用两者定性和量化数据收集和分析方法以回答您的研究问题

什么是抽样?

一种样本是一个较大的个人的子集人口采样意味着选择您实际收集您研究中的数据的组。例如,如果您正在研究大学学生的意见,您可以民意调查100名学生的样本。

在统计数据中,采样允许您测试假设关于人口的特征。

如何决定使用哪种研究方法?

研究方法您使用依赖于您需要接听您的数据类型研究问题

  • 如果你想衡量某些东西或测试假设, 用定量方法。如果您想探索想法,思想和含义,使用定性方法
  • 如果要分析大量可用数据,请使用辅助数据。如果您希望通过控制其生成的目的特定于您的目的,请收集主要数据。
  • 如果要建立与之间的原因和效果关系变量, 用实验方法。如果您想了解研究主题的特征,请使用描述为方法。
方法和方法之间有什么区别?

方法是指你的总体战略和理由研究项目。它涉及研究方法用于您的领域和理论或者原则,为了开发一种与目标匹配的方法。

方法是您用于收集和分析数据的具体工具和程序(例如,实验,调查, 和统计测试)。

在较短的科学论文中,目的在于报告特定研究的结果,您可能简单地描述您所做的内容方法部分

在更长或更复杂的研究项目中,如a论文或论文,你可能包括一个方法科,你解释了你回答的方法研究问题引用相关来源支持您选择的方法。

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